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hadoop-ha组态
阅读量:5732 次
发布时间:2019-06-18

本文共 6285 字,大约阅读时间需要 20 分钟。

HADOOP HA组态

hadoop2.x的ha组态。这份文件是在那里的描述中hdfs与yarn的ha组态。

这份文件的假设是zk它已被安装并配置,事实上,任何安装。

hdfs ha组态

首先。配置core-site.xml配置文件:

<property>

在老版本号中使用mr1时,还可能使用fs.default.name来进行配置

  <name>fs.defaultFS</name>

此处配置的mycluster眼下还未定义。我们须要记住这个值,

这个表示此namenodenameServiceId,hdfs-site中定义,此处进行引用

  <value>hdfs://mycluster</value>

</property>

接下来,配置当namenode发生切换时的检查方法。当NAMENODE切换时。

须要检查并确保仅仅有一个active节点。

因此会通过SHELL或SSH的方式过去强制中止或运行检查

  
dfs.ha.fencing.methods
此处的可配置值sshfence/shell
  
sshfence
 
 
  
dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
  
/root/.ssh/id_rsa
 

配置ha连接的zk的连接地址,

  
ha.zookeeper.quorum
  
one.cluster:2181,two.cluster:2181,three.cluster:2181
 

还能够有例如以下几个配置:

,zk的session超时时间,默认是5000ms

,hdfs的ha在zk上的存储路径 ,默认是/hadoop-ha

 

接下来对hdfs-site.xml进行配置

定义上面提到过的nameserviceid的值,

  
dfs.nameservices
此处对当前配置的ha的nameserviceid进行定义,此处的mycluster中间不能使用"_"线
  
mycluster
 

 

接下来定义nameserviceid中须要使用到的namenode的id,

  
dfs.ha.namenodes.mycluster
此处定义了两个namenode的id,也就是须要配置两具namenode,id各自是nn1与nn2
  
nn1,nn2
 

在定义完毕须要的namenode id后。

须要针对每个namenode,定义其相关的rpc,http地址。

假设有启用https,还须要设置https-address

此处的配置通过nameserviceid.namenodeid来进行配置。

  
dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1
  
one.cluster:8020
 
  
dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2
  
two.cluster:8020
 
  
dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1
  
one.cluster:50070
 
  
dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2
  
two.cluster:50070
 

 

 

 

 

接下来配置namenode edits的共享存储。在这里使用QJM来进行配置:

qjm是一个非常轻量的进程,能够直接部署到namenode或datanode中。

qjm的默认rpcport是8485,默认httpport是8480,

可通过配置dfs.journalnode.rpc-address。dfs.journalnode.http-address来改动port。

qjm必须配置为单数个(N),可以保证在(N-1)/2个正常执行时,可以正常提供服务。

  
dfs.namenode.shared.edits.dir
  
qjournal://one.cluster:8485;two.cluster:8485;three.cluster:8485/mycluster
 

配置QJM的存储路径 :

  
dfs.journalnode.edits.dir
  
/data/1/dfs/jn
 

设置针对此nameserviceid的client代理:

client请求时通过nameserviceid来做请求。

nameserviceid解析出相应的active namenode就通过此配置中的java类来完毕。

  
dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster
  
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
 

 

 

 

接下来配置namenode的自己主动故障转换。

  
dfs.ha.automatic-failover.enabled
  
true
 

 

把配置文件 拷贝到全部的节点中。这个不能忘呀。

在配置有QJM的节点中启动QJM.

进入hadooop_home/sbin文件夹

./hadoop-daemon.sh start journalnode

 

进入hadoop_home/bin文件夹下,运行./hdfs zkfc -formatZK在zk上进行格式化

对namenode进行format操作:

进入hadoop_home/bin文件夹,并运行例如以下命令

运行./hadoop namenode -format -clusteridhacluster命令。

./hdfs namenode-initializeSharedEdits

接下来启动主的namenode, 进入hadooop_home/sbin文件夹,运行例如以下命令

./hadoop-daemon.sh start namenode

赶往standby的namenode节点。

进入hadoop_home/bin文件夹,运行例如以下命令:

./hdfs namenode -bootstrapStandby

 

启动standby 的namenode,进入hadooop_home/sbin文件夹,运行例如以下命令

./hadoop-daemon.sh start namenode

接下来启动各个datanode节点。

./hadoop-daemon.sh start datanode

最后一步。启动zkfc,自己主动切换namenode节点的服务。

由于此时两个namenode都是standby的状态,须要启动zkfc来实现切换。

在主namenode与standby的namenode中进行hadoop_home/sbin文件夹。并运行例如以下命令

./hadoop-daemon.sh start zkfc

the end.

 

YARN RM的HA配置

配置yarn中resourcemanager的HA仅仅有在hadoop2.3.x后才引进,

yarn的ha配置相对简单,直接配置yarn-site.xml文件

rm连接失败的重试间隔
    
yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms
    
2000
  
是否启用ha配置。默认是false.
    
yarn.resourcemanager.ha.enabled
    
true
  
启动自己主动故障转移,默觉得false
    
yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled
    
true
  
启用一个内嵌的故障转移,与ZKRMStateStore一起使用。
    
yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.embedded
    
true
  
    
yarn.resourcemanager.cluster-id
    
rm-cluster
  
    
yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
    
rm1,rm2
  
配置当前的rm节点。这个地方要注意。在rm1这个机器上时,配置为rm1
在rm2这台机器上时,须要配置为rm2.它们之间通过zk来实现active操作
    
yarn.resourcemanager.ha.id
    
rm1
  
    
yarn.resourcemanager.recovery.enabled
    
true
  
HA时,RMStateStore须要配置为这个值。

    
yarn.resourcemanager.store.class
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore
  
配置与zk的连接地址
    
yarn.resourcemanager.zk.state-store.address
    
localhost:2181
  
  
yarn.resourcemanager.zk-address
  
localhost:2181
 
  
    
yarn.resourcemanager.address.rm1
    
host1:23140
  
  
    
yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1
    
host1:23130
  
  
    
yarn.resourcemanager.webapp.https.address.rm1
    
host1:23189
  
  
    
yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1
    
host1:23188
  
  
    
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1
    
host1:23125
  
  
    
yarn.resourcemanager.admin.address.rm1
    
host1:23141
  
  
    
yarn.resourcemanager.address.rm2
    
host2:23140
  
  
    
yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2
    
host2:23130
  
  
    
yarn.resourcemanager.webapp.https.address.rm2
    
host2:23189
  
  
    
yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2
    
host2:23188
  
  
    
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2
    
host2:23125
  
  
    
yarn.resourcemanager.admin.address.rm2
    
host2:23141
  
 
 

启动yarn的各节点,

 

在主resourcemanager与standby的resourcemanager运行

yarn-daemon.sh start resourcemanager

在nodemanager运行

yarn-daemon.sh start nodemanager

 

转载地址:http://qulwx.baihongyu.com/

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